Uma manhã para entender como o universo de dados realmente funciona.
Lucas Vidal · Sicoob Credip
2026
Qual profissão vai existir daqui a 10 anos?
Como o Spotify sabe qual música você vai gostar?
Como o Instagram decide o que aparece no seu feed?
Como uma empresa decide se vai contratar ou cortar custos?
Como um banco aprova ou rejeita um empréstimo em segundos?
A resposta comum: "Dados são informações."
Dados são a matéria-prima que transforma perguntas em respostas.
Se ninguém tivesse perguntas, ninguém precisaria registrar nada. Os dados existem porque existe uma pergunta a responder.
Quando uma empresa faz isso de forma organizada, chamamos de Inteligência de Negócios.
"Qual filme você vai assistir até o final?"
"Qual música você vai gostar antes de conhecer?"
"Qual produto você vai comprar antes de procurar?"
"Qual resultado responde exatamente o que você quer?"
"Qual cliente tem maior risco de não pagar?"
Cada curtida. Cada compartilhamento. Cada segundo de pausa num vídeo. Cada pesquisa às 2h da manhã. Vocês são, ao mesmo tempo, usuários e matéria-prima.
Registra preferência de conteúdo
Indica nível de atenção
Revela intenção e interesse
Mede engajamento profundo
"Você parou num vídeo de culinária..."
"Você ignorou um vídeo de política..."
"Você pesquisou "como ganhar dinheiro"..."
O algoritmo não é mágico. Ele encontra padrões nos seus dados. E em muitos casos, ele conhece seus hábitos melhor do que você mesmo.
por usuário/ano na América Latina (Meta ARPU, 2024)
só do Brasil — 130M de usuários multiplicados
Mas você vale muito mais do que isso. O que essas empresas realmente compram não é um número. É sua atenção, seu comportamento, seu tempo. Hoje, atenção é o recurso mais disputado do planeta.
Fonte: Meta Platforms Earnings Reports 2024 · IAB Brasil Digital AdSpend 2026
pesquisas realizadas no Google
de vídeo publicadas no YouTube
stories visualizados no Instagram
mensagens enviadas no WhatsApp
E esse volume cresce todo dia. Isso é o que chamamos de Big Data.
Ter muitos dados não significa ter respostas. Na verdade, quanto mais dados existem, mais difícil fica encontrar respostas sem o processo certo.
A missão da área
Transformar dados em decisões
Qual paciente precisa de atendimento prioritário agora?
Qual aluno tem maior risco de abandonar o curso?
Onde existe maior probabilidade de fraude acontecendo?
Qual rota economiza mais combustível e tempo?
Qual campanha gerou mais resultado com menos gasto?
Qual jogador performa melhor sob pressão?
Qual empréstimo representa menor risco?
Qual terreno tem maior potencial de produtividade?
"É só abrir a planilha e analisar os números, né?"
Na prática, antes de qualquer análise, é preciso preparar o terreno. E isso costuma ser a parte mais trabalhosa do processo.
Dados faltando
Dados incorretos ou duplicados
Dados desatualizados
Dados sem contexto
Dados que sequer existem
É exatamente esse caminho que vamos percorrer juntos. Do dado bruto à decisão confiável. Cada sábado cobre uma etapa desse fluxo.
Dados não mudam o mundo.
Decisões mudam o mundo.
Mas decisões melhores exigem respostas melhores.
E respostas melhores começam com perguntas melhores.